當智能座艙進(jìn)入AIOS時(shí)代,我們到底需要什么樣的交互? 是對著(zhù)車(chē)機喊半天聽(tīng)不懂的語(yǔ)音指令?還是在觸摸屏上層層翻找的功能菜單?亦或是,像人和人交流一樣,一個(gè)手勢,AI就懂你想做什么。 今天,中科創(chuàng )達正式推出萬(wàn)相手勢識別方案——這是一套行業(yè)領(lǐng)先的車(chē)規級手勢交互系統,在識別精度、場(chǎng)景覆蓋、安全機制等方面均處于行業(yè)第一梯隊,更是AIOS時(shí)代,智能體底座實(shí)現多模態(tài)自然交互的核心感知入口。 連手語(yǔ)都能識別,這是什么級別的精度? 手勢識別并非新鮮技術(shù),而能夠穩定實(shí)現手語(yǔ)級復雜連續手勢的實(shí)時(shí)識別,才是行業(yè)內領(lǐng)先的技術(shù)能力體現。 萬(wàn)相手勢識別方案采用行業(yè)領(lǐng)先的3D手部22個(gè)骨骼關(guān)鍵點(diǎn)檢測+動(dòng)態(tài)時(shí)序分析技術(shù)架構,可毫秒級捕捉手部姿態(tài)與運動(dòng)軌跡,支持100余種靜態(tài)、動(dòng)態(tài)手勢識別。 觀(guān)看視頻(微信原文) 為什么要用手語(yǔ)做演示?因為手語(yǔ)是人類(lèi)最復雜的手勢體系之一——詞匯量大、動(dòng)作精細、連續多變,對算法的時(shí)序語(yǔ)義理解能力和關(guān)鍵點(diǎn)檢測精度要求極高。當手語(yǔ)老師在車(chē)內比出連續手語(yǔ)時(shí),萬(wàn)相手勢識別方案均可實(shí)現實(shí)時(shí)精準識別,應對常規的車(chē)控手勢更是游刃有余。 更重要的是,這套算法經(jīng)過(guò)端側深度輕量化優(yōu)化,算力與內存占用均處于行 […]