自由交互 主動(dòng)感知 艙駕融合 自主生成
超級融合 AI 智能體

AquaClaw for Auto

不止是語(yǔ)音交互，更是 懂意圖、會(huì )思考、能分工、可閉環(huán)、可量產(chǎn)的 整車(chē)智慧座艙大腦。

當前版本 2026.07.13，持續進(jìn)化中，歡迎關(guān)注

ARCHITECTURE

以四大能力模塊構建 “意圖驅動(dòng)” 座艙體驗

從交互入口、場(chǎng)景感知、艙駕協(xié)同到生成式界面，形成可理解、可感知、可協(xié)同、可生成的全域智能能力。

AquaClaw 完整版視頻
01 / FREE INTERACTION

自由交互

AquaClaw 將座艙交互從單次指令升級為可理解上下文、可感知情緒、可規劃任務(wù)并長(cháng)期記憶的自然智能入口。

01.01

對話(huà)中樞

AquaClaw 作為核心的“對話(huà)中樞”，徹底突破了傳統語(yǔ)音助手在拒識、打斷、多人交談和記憶能力等維度的技術(shù)瓶頸，將人機交互推向真正“類(lèi)人”的自然語(yǔ)境。

功能亮點(diǎn)
  • 感知服務(wù)：通過(guò)對實(shí)時(shí)接入語(yǔ)音、視覺(jué)、車(chē)身信號等多模態(tài)信號進(jìn)行前置信號的過(guò)濾處理以及歸一化。
  • 特征提?。夯诟兄獙觽鬏數膶υ?huà)內容，提取語(yǔ)義關(guān)鍵詞、情感特征、以及指代特征，繼而判定其響應層級。
  • 意圖仲裁：根據用戶(hù)反饋的信息以及功能實(shí)現的方案進(jìn)三層分級：快速執行、快思考、慢思考。
  • 上下文管理：結合上下文繼承、指代消解和意圖改寫(xiě)等手段，讓模型的語(yǔ)義理解保持對話(huà)的連貫性，精準處理模糊意圖和指代處理，并支持視覺(jué)信息的融合分析。
01.02

情感表達

AquaClaw 作為座艙的“情感中樞”，突破了傳統語(yǔ)音助手在情緒感知、語(yǔ)氣適配、共情陪伴和異常應答等維度的體驗壁壘，將人機交互從冰冷的“工具式應答”推向真正“有溫度、懂情緒、會(huì )溝通”的擬人化陪伴。

功能亮點(diǎn)
  • 多維度情緒識別：融合語(yǔ)音信號（語(yǔ)速、音調、停頓）與語(yǔ)義內容（關(guān)鍵詞、情感極性）進(jìn)行多模態(tài)分析，精準判定用戶(hù)情緒狀態(tài)。
  • 自適應語(yǔ)氣播報：基于情緒特征與場(chǎng)景上下文，動(dòng)態(tài)調整播報語(yǔ)速、音色與文案風(fēng)格，實(shí)現個(gè)性化語(yǔ)音表達。
  • 場(chǎng)景化共情陪伴：根據用戶(hù)情緒與駕駛場(chǎng)景，主動(dòng)提供情緒安撫、趣味互動(dòng)與旅途關(guān)懷，讓座艙升級為“情感陪伴者”。
  • 高情商智能應答：針對無(wú)法執行或模糊指令，采用委婉解釋與替代建議，全程規避負面體驗。
01.03

任務(wù)規劃

在 AquaClaw 的三大核心能力中，任務(wù)規劃是確?！稗k得成”的底層能力，它以車(chē)載場(chǎng)景為核心，將用戶(hù)模糊、多元的訴求轉譯為兼顧效率、體驗與現實(shí)約束的系統性方案。

功能亮點(diǎn)
  • 多地點(diǎn)串聯(lián)規劃：面向多目標出行，自動(dòng)組織地點(diǎn)順序與路徑結構，輸出一條連續可執行的行動(dòng)鏈路，而非零散的導航與候選點(diǎn)；降低用戶(hù)決策成本，提升生活效率。
  • 地點(diǎn)畫(huà)像規劃：支持以外形特征、地標線(xiàn)索、類(lèi)型描述、方位關(guān)系等方式進(jìn)行地點(diǎn)識別與檢索，實(shí)現從“模糊描述”到“可定位地點(diǎn)”的映射。
  • 多條件地點(diǎn)規劃：將復雜篩選從“用戶(hù)手工操作”遷移為“系統自動(dòng)求解”，面向空間、時(shí)間、價(jià)格、停車(chē)、充電等多維條件進(jìn)行組合式篩選與候選生成，并支持多結果對比與收斂。
01.04

記憶服務(wù)

AquaClaw 作為座艙的“記憶中樞”，徹底突破了傳統語(yǔ)音助手在上下文連貫、個(gè)性適配與跨行程延續等維度的能力瓶頸，將人機交互從“單次對話(huà)工具”推向真正“長(cháng)期懂你、越用越默契”的智能陪伴。

功能亮點(diǎn)
  • 上下文對話(huà)記憶：結合上下文繼承、指代消解與意圖改寫(xiě)，實(shí)現多輪交互無(wú)縫串接，精準處理模糊意圖與跨輪指代。
  • 多用戶(hù)偏好記憶：基于駕乘人員身份識別，為每位用戶(hù)建立獨立偏好檔案，自動(dòng)適配座椅、空調、音樂(lè )等個(gè)性化參數。
  • 跨行程留存：自動(dòng)提取并固化用戶(hù)高頻路線(xiàn)、常用功能與固定用車(chē)需求，形成場(chǎng)景化快捷服務(wù)。
  • 記憶智能預判：依托長(cháng)周期記憶數據，在用戶(hù)未發(fā)指令前主動(dòng)推薦導航、音樂(lè )、座椅調節等貼合習慣的服務(wù)。
  • 記憶管理：支持用戶(hù)自主查看、編輯與刪除記憶數據，全程透明可控，保障隱私安全與使用信任。
02 / ACTIVE PERCEPTION

主動(dòng)感知

AquaClaw 多模態(tài)座艙方案將艙內 OMS、艙外 AVM/環(huán)視攝像頭、傳感器數據與座艙 Agent 結合，讓車(chē)輛不再只是聽(tīng)懂用戶(hù)指令，而是能夠理解車(chē)內外場(chǎng)景、識別風(fēng)險、主動(dòng)提醒，并支持事件回溯與自然語(yǔ)言查詢(xún)。

02.01

AI哨兵

AI哨兵讓車(chē)輛在無(wú)人值守時(shí)主動(dòng)識別并記錄風(fēng)險，讓用戶(hù)離車(chē)也安心。

功能亮點(diǎn)
  • 通過(guò)車(chē)外環(huán)視攝像頭與傳感器融合，采用大小模型實(shí)時(shí)監測車(chē)輛周?chē)L(fēng)險事件，對事件類(lèi)型進(jìn)行識別、風(fēng)險分級、降低誤報、自然語(yǔ)言總結與手機端分級推送。
  • 支持識別4大場(chǎng)景、20+細分標簽，覆蓋人、動(dòng)物、兩輪車(chē)及四輪車(chē)，包括人剮蹭、拉門(mén)把手、扒充電槍、輪胎操作、車(chē)碰撞、倚靠、踢車(chē)、旁車(chē)開(kāi)門(mén)碰撞、無(wú)威脅事件。
  • 支持12路視頻流聯(lián)合推理，端到端模型推理速度達到2.5S。
  • SDK可接入現有哨兵應用，并適配8295、8775、OrinY等高算力芯片及AI Box。
02.02

艙內信息感知 - 兒童/寵物監控

AquaClaw 持續感知艙內兒童與寵物狀態(tài)，聯(lián)動(dòng)座艙能力完成從“發(fā)現風(fēng)險”到“主動(dòng)守護”的智能閉環(huán)。

功能亮點(diǎn)
  • 支持兒童站立、未系安全帶、哭鬧、看平板、手伸出車(chē)窗與寵物等10+狀態(tài)與行為識別。
  • 聯(lián)動(dòng)車(chē)窗、兒童鎖及TTS，完成“識別—干預—提醒”閉環(huán)。
  • 支持兒童觀(guān)看平板等狀態(tài)識別，輔助判斷乘坐和娛樂(lè )需求。
02.03

艙內信息感知 - 物品檢測

離車(chē)遺留與遠程尋物讓車(chē)輛從“主動(dòng)提醒別忘拿”升級為“離車(chē)提醒、遠程確認、快速找回”的座艙物品守護體驗。

功能亮點(diǎn)
  • 可識別手機、背包、筆記本電腦、水杯等20+常見(jiàn)艙內物品類(lèi)別。
  • 端到端模型推理耗時(shí)達到500ms，適配高通8255、8775，英偉達OrinY等主流芯片。
  • 支持中控屏彈窗、聲音提示和手機推送等多端提醒，并可以通過(guò)手機端使用語(yǔ)音或文字遠程查詢(xún)。
02.04

艙外信息理解

讓車(chē)輛從“看見(jiàn)世界”升級為“理解世界”，將車(chē)外畫(huà)面轉化為可搜索、可理解、可回顧的語(yǔ)義信息。

功能亮點(diǎn)
  • 視頻存儲或上傳后，后臺按照固定幀率自動(dòng)抽幀分析。
  • 端云一體多模態(tài)識別人、車(chē)、物、場(chǎng)景及事件50+標簽識別并生成語(yǔ)義描述。
  • 支持語(yǔ)音和文本輸入，無(wú)需使用固定指令或預設標簽。
  • 在視頻時(shí)間軸上標記匹配區間，并生成可視化結果卡片。
  • 自動(dòng)聚合相鄰匹配畫(huà)面，生成可點(diǎn)擊預覽的高光片段。
03 / COCKPIT + DRIVING

艙駕融合

AquaClaw 艙駕融合方案將座艙 AI、多模態(tài)感知、泊車(chē)場(chǎng)景識別與智駕能力連接起來(lái)，讓車(chē)輛不僅能理解用戶(hù)說(shuō)了什么、看見(jiàn)周?chē)l(fā)生了什么，還能在停車(chē)、尋車(chē)、泊出、智駕啟動(dòng)、駕駛風(fēng)格調節等場(chǎng)景中，主動(dòng)給出建議并完成可控協(xié)同。

03.01

泊車(chē)助手

泊車(chē)助手讓車(chē)輛從“幫用戶(hù)泊好車(chē)”升級為“理解停車(chē)環(huán)境，并在停車(chē)、起步和開(kāi)門(mén)前主動(dòng)提示風(fēng)險”。

從車(chē)位識別到停車(chē)合規判斷 識別禁停標線(xiàn)、路牌及限停時(shí)段，降低違停風(fēng)險
從泊車(chē)完成到環(huán)境持續理解 停穩后主動(dòng)檢查停車(chē)位置是否合規、安全
從起步后避障到起步前檢查 提前發(fā)現車(chē)身周?chē)娜藛T、動(dòng)物和障礙物
從開(kāi)門(mén)后發(fā)現受阻到開(kāi)門(mén)前提醒 識別車(chē)門(mén)開(kāi)啟區域內的墻體、立柱及相鄰車(chē)輛
從單一泊車(chē)輔助到全流程守護 覆蓋停車(chē)、停穩、起步和下車(chē)等關(guān)鍵節點(diǎn)
從籠統告警到風(fēng)險位置提示 明確展示風(fēng)險類(lèi)型、方向和距離，幫助用戶(hù)快速判斷
功能亮點(diǎn)
  • 車(chē)輛停穩后秒級識別黃實(shí)線(xiàn)、禁停路牌及限停時(shí)段，及時(shí)提醒違停風(fēng)險，風(fēng)險解除后自動(dòng)退出提醒，減少持續打擾。
  • 起步前通過(guò)AVM檢測車(chē)身周?chē)s1米范圍內的人員、動(dòng)物及障礙物。
  • 掛入P擋后，自動(dòng)識別車(chē)門(mén)開(kāi)啟區域內的墻體、立柱、車(chē)輛等障礙物。
  • 端到端模型推理耗時(shí)達到500ms，適配高通8255、8775，英偉達OrinY等主流芯片。
03.02

智能尋車(chē)

1. 停車(chē)場(chǎng)內的樓層/區域/車(chē)位號/環(huán)境識別與手機端消息推送，幫助用戶(hù)在商場(chǎng)、園區、機場(chǎng)、高鐵站等復雜停車(chē)環(huán)境中快速找回車(chē)輛。

從手動(dòng)拍照到自動(dòng)記錄 泊車(chē)后無(wú)需再拍攝車(chē)位和樓層信息
從單一車(chē)位號到完整停車(chē)線(xiàn)索 同時(shí)記錄停車(chē)場(chǎng)、樓層、區域及車(chē)位號
從零散畫(huà)面到結構化停車(chē)記憶 自動(dòng)整理關(guān)鍵線(xiàn)索，避免用戶(hù)反復辨認照片
從車(chē)端記錄到手機同步 離車(chē)后可隨時(shí)在手機端查看停車(chē)位置
從依賴(lài)GPS到視覺(jué)輔助定位 在地下停車(chē)場(chǎng)等衛星信號較弱的環(huán)境中提供尋車(chē)線(xiàn)索
從回憶停車(chē)位置到直接調用 后續尋車(chē)時(shí)自動(dòng)展示停車(chē)記錄，降低尋找成本
功能亮點(diǎn)
  • 進(jìn)入停車(chē)場(chǎng)時(shí)，自動(dòng)識別入口、閘機等特征，車(chē)輛停穩后，識別樓層、區域、顏色分區及車(chē)位編號與駐車(chē)環(huán)境描述，自動(dòng)組合“停車(chē)場(chǎng)＋樓層＋區域＋車(chē)位號”，形成結構化停車(chē)記錄。
  • 離車(chē)后將停車(chē)位置和相關(guān)環(huán)境畫(huà)面同步至車(chē)主手機。
04 / GENERATIVE HMI

自主生成

AquaClaw 改變了傳統智能座艙固定的 UI 界面布局，提供了生成式HMI交互體驗。依托核心中樞系統與數據全鏈路的打通，AquaClaw 將大模型能力深度融入到整車(chē)信息的綜合理解與交互內容的實(shí)時(shí)生成中，實(shí)現了界面布局與個(gè)性化內容的“按需即時(shí)生成”，讓固化的屏幕轉變?yōu)楦挥猩Φ闹悄芙换ゴ翱凇?/p>

04.01

組件布局可生成

“組件布局可生成”專(zhuān)注于車(chē)載交互界面的空間重構與自適應流轉，主要依托“生成式桌面”的底層框架實(shí)現?；谌嵝圆季忠巹澦惴ㄅc原子化模板庫，AquaClaw 能夠根據用戶(hù)意圖，動(dòng)態(tài)拼裝、重組并精準適配不同屏幕規格的交互卡片，告別死板的出廠(chǎng)預設，實(shí)現車(chē)載界面的柔性定制。

功能亮點(diǎn)
  • 動(dòng)態(tài)桌面布局（布局生成）：根據用戶(hù)實(shí)時(shí)需求與行車(chē)場(chǎng)景，動(dòng)態(tài)構建符合當前用車(chē)氛圍的生成式桌面布局，使座艙更具個(gè)性化，提高人機協(xié)同默契。
  • 多源信息有機排布（信息組合）：將復雜、碎片化的用戶(hù)需求進(jìn)行深度提煉，提煉、分析出底層的原子信息，并在生成的桌面或卡片中進(jìn)行合理的視覺(jué)空間排布。
  • 多屏自適應落域分發(fā)：系統自動(dòng)識別屏幕屬性自適應調整生成。中控屏生成組件支持完整觸控、上下滑動(dòng)及多信息拼裝組合；而遠端或帶魚(yú)屏生成組件則自動(dòng)轉譯為低交互、純展示的遠端信息流，確保行車(chē)視線(xiàn)安全。
  • 布局柔性調整與迭代：支持通過(guò)后續自然語(yǔ)言指令對已生成的界面布局進(jìn)行微調。例如當用戶(hù)指令為“幫我把音樂(lè )縮小點(diǎn)吧”時(shí)，系統能夠深入分析用戶(hù)需求與當前布局，重排桌面或組件布局。
04.02

內容可生成

“內容可生成”是 AquaClaw 深度整合車(chē)輛控制域與云端多方微生態(tài)數據的集中體現。依托云端大模型的多維分析與生成式HMI框架，系統能夠完成精準的意圖分析與內容生成，并支持通過(guò)“隨心變化”進(jìn)行生成后的多輪迭代。同時(shí)，系統設立了嚴格的場(chǎng)景與能力邊界，以保障座艙系統的穩定與行車(chē)安全。

功能亮點(diǎn)
  • 內容精準生成：基于云端大模型分析并拆解用戶(hù)生成意圖，通過(guò)大模型聯(lián)網(wǎng)搜索與格式化匹配技術(shù)，接入多維實(shí)時(shí)信源，完整、美觀(guān)地生成目標內容。
  • 全場(chǎng)景微生態(tài)信源融合：全面打通車(chē)輛狀態(tài)控制與外部信源，實(shí)現真正意義上的駕娛數據無(wú)縫協(xié)同。
  • 流式思維鏈實(shí)時(shí)交互：系統能夠以高情感化、流式文字的形式將大模型的構思、所需信息及生成進(jìn)度呈現出來(lái)，實(shí)現有溫度的人機體驗。
  • 多輪語(yǔ)音意圖引導收斂：配備了對話(huà)槽位填充。面對模糊、信息不全的生成指令時(shí)（如“幫我生成一個(gè)比分”），系統會(huì )通過(guò)多輪語(yǔ)音問(wèn)詢(xún)主動(dòng)引導（如“您希望生成哪場(chǎng)比賽的比分呢”），補充完整意圖。
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