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讓行車(chē)旅程找得到!高光片段檢測,如何讓美景觸手可及?
2026-07-31

很多時(shí)候,DVR拍了數十G的行車(chē)錄像,想找一段路途中的美麗風(fēng)景畫(huà)面,卻得拖著(zhù)進(jìn)度條翻半天,車(chē)主非常容易出現“拍得到,但找不著(zhù)”的焦慮情緒。 真正的智能記錄,不應該只靠“大容量存儲”。憑借在端側多模態(tài)大模型的深耕,中科創(chuàng )達推出“高光片段檢測Agent”。它打破了"按時(shí)間找視頻"的傳統壁壘,讓每一段珍貴的行車(chē)記憶都能"秒級找到"。 今天,中科創(chuàng )達將為您拆解“找得到”的核心能力,看看它如何賦予車(chē)型全新的產(chǎn)品生命力! 拒絕“大海撈針”——從拖動(dòng)進(jìn)度條 到自然語(yǔ)言搜索 想象一下,你想找一段“昨天自駕路上看到的日落金山”,傳統做法是: 回憶大概時(shí)間 打開(kāi)行車(chē)記錄儀 拖動(dòng)進(jìn)度條 逐幀翻看 運氣好5分鐘找到,運氣不好半小時(shí)過(guò)去... ? 而有了高光片段檢測,只需說(shuō)一句"幫我找昨天落日的畫(huà)面",系統立刻為你定位!這背后,是端側多模態(tài)識別技術(shù)在發(fā)力——視頻保存后,后臺直接識別人、車(chē)、物、場(chǎng)景及事件,生成對應語(yǔ)義標簽。 就像搜索聊天記錄一樣簡(jiǎn)單! 三大高價(jià)值場(chǎng)景 場(chǎng)景一:按內容查找——“還記得那天的落日余暉嗎?” ? ·技術(shù)內幕:多類(lèi)標簽識別,人物/車(chē)輛/場(chǎng)景/事件全覆蓋 ·使用場(chǎng)景: 傳統方式:絞盡腦汁回 […]

重磅|Epic Games選定Rightware為全球汽車(chē)HMI市場(chǎng)戰略合作伙伴
2026-06-25

摘要: ? 2026年6月25日,中科創(chuàng )達旗下全球領(lǐng)先汽車(chē)HMI軟件提供商Rightware宣布與Epic Games達成戰略合作。根據協(xié)議,Rightware成為Epic在全球汽車(chē)HMI領(lǐng)域的戰略市場(chǎng)拓展合作伙伴,獲得Unreal Engine授權與分發(fā)權,并將Kanzi汽車(chē)HMI平臺與Unreal Engine實(shí)時(shí)3D技術(shù)深度融合。 此次合作將首次把汽車(chē)行業(yè)成熟量產(chǎn)能力與全球領(lǐng)先的實(shí)時(shí)3D視覺(jué)生態(tài)進(jìn)行系統整合。Kanzi已服務(wù)全球50余個(gè)汽車(chē)品牌,每年新搭載超過(guò)1000萬(wàn)輛汽車(chē);Unreal Engine則擁有行業(yè)領(lǐng)先的實(shí)時(shí)渲染能力和龐大的開(kāi)發(fā)者生態(tài)。雙方將共同為OEM和Tier 1提供從項目評估、開(kāi)發(fā)到量產(chǎn)交付的一體化解決方案,加速智能座艙從傳統圖形界面向沉浸式、AI驅動(dòng)數字體驗演進(jìn)。 業(yè)內認為,這是全球汽車(chē)HMI領(lǐng)域兩家領(lǐng)導企業(yè)的強強聯(lián)合,有望重塑未來(lái)汽車(chē)數字座艙的軟件生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)作模式。 Read the News 閱讀全文 2026年6月25日——全球領(lǐng)先的汽車(chē)HMI軟件解決方案提供商Rightware今日宣布,與虛幻引擎(Unreal Engine)的締造者Epic Ga […]

共話(huà)Agent時(shí)代智能硬件新范式 創(chuàng )通聯(lián)達亮相高通×極視角端側AI技術(shù)日
2026-06-11

6月10日,“2026高通×極視角端側AI開(kāi)發(fā)者技術(shù)日暨2025驍龍人工智能創(chuàng )新應用大賽頒獎典禮”在深圳舉行?;顒?dòng)匯聚產(chǎn)業(yè)伙伴、專(zhuān)家學(xué)者與開(kāi)發(fā)者團隊,共同探討端側AI規?;涞氐年P(guān)鍵路徑。中科創(chuàng )達與高通合資公司創(chuàng )通聯(lián)達(Thundercomm)作為高通戰略合作伙伴,受邀擔任大賽技術(shù)指導單位,并出席技術(shù)日活動(dòng),CTO黃小嚴發(fā)表主題演講,同時(shí)現場(chǎng)展示AIPC等創(chuàng )新端側AI產(chǎn)品方案。 在題為《Agent時(shí)代智能硬件的挑戰與范式轉移》的演講中,黃小嚴指出,智能硬件正在迎來(lái)除人類(lèi)之外的“第二類(lèi)用戶(hù)”——智能體(Agent)。智能體持續行動(dòng)、主動(dòng)感知、自主規劃的特性,對硬件全天候的上下文捕捉、功耗、多模態(tài)異構調度與安全提出全新挑戰。面對這一范式轉移,單純的算力升級已不夠,端云協(xié)同與軟硬一體重構才是破局關(guān)鍵。 圍繞這一判斷,黃小嚴分享了創(chuàng )通聯(lián)達的解法:通過(guò)彈性端云協(xié)同攻克上下文瓶頸,基于高通AI開(kāi)發(fā)工具鏈打造Agent-Ready參考設計,并復用中科創(chuàng )達能力推出面向IoT的AquaClaw IoT版本,為客戶(hù)提供開(kāi)箱即用的AgentOS方案,讓高通底座芯片的澎湃算力真正轉化為智能體時(shí)代的產(chǎn)業(yè)生產(chǎn)力。 […]

重磅!中科創(chuàng )達亮相首款適配驍龍數字底盤(pán)的“龍蝦上車(chē)”產(chǎn)品AquaClaw
2026-06-05

6月5日,中科創(chuàng )達在2026高通汽車(chē)技術(shù)與合作峰會(huì )上重磅亮相全新AquaClaw,這是首款運行于高通技術(shù)公司智能體AI運行環(huán)境的車(chē)載AI智能體架構,智能體AI運行環(huán)境專(zhuān)為驍龍數字底盤(pán)解決方案打造。 AquaClaw面向新一代AI原生座艙打造,通過(guò)“端側 AI + 云端協(xié)同 + 安全可控”的架構,支持 AI Agent 與汽車(chē)應用全場(chǎng)景無(wú)縫交互,幫助車(chē)企降低座艙功能開(kāi)發(fā)復雜度、加速用戶(hù)智能化體驗創(chuàng )新。 AquaClaw 最新版本,針對高通技術(shù)公司的驍龍汽車(chē)平臺至尊版(驍龍8797和驍龍8397)進(jìn)行優(yōu)化,通過(guò)采用高通技術(shù)公司的智能體AI運行環(huán)境、端側 AI、圖形渲染、多模態(tài)并發(fā)和安全計算能力,重點(diǎn)帶來(lái)三大體驗升級: 從語(yǔ)音助手到AI任務(wù)管家 依托驍龍汽車(chē)平臺至尊版 NPU 端側大模型算力,AquaClaw 支持 30B參數 MOE 架構模型,并結合超長(cháng)上下文記憶、環(huán)境感知融合和復雜邏輯推理能力,在低延遲條件下完成跨應用、跨場(chǎng)景、跨駕駛周期的任務(wù)閉環(huán)。車(chē)載 AI 不再只能響應一句指令,而是能夠理解目標、拆解任務(wù)、協(xié)調資源并持續跟蹤結果。 從固定界面到動(dòng)態(tài)HMI 區別于傳統依賴(lài)App和靜態(tài)卡 […]

中科創(chuàng )達:AIOS + 端側AI + 高通平臺,打通具身智能量產(chǎn)路徑
2026-06-04

2026年6月4日,2026高通汽車(chē)技術(shù)與合作峰會(huì )在無(wú)錫舉行。中科創(chuàng )達圍繞智能汽車(chē)、端側AI和具身智能等方向,展示從操作系統、AI軟件棧到硬件平臺的全棧能力。在"具身智能生態(tài)與產(chǎn)業(yè)協(xié)作分論壇"上,中科創(chuàng )達副總裁楊新輝發(fā)表《賦能具身智能企業(yè)加速成長(cháng)》主題演講,分享中科創(chuàng )達如何通過(guò) AIOS、端側AI與高通平臺協(xié)同,幫助具身智能企業(yè)突破從PoC驗證到規?;慨a(chǎn)的工程化挑戰。 點(diǎn)擊收看完整演講?? 具身智能加速走向真實(shí)場(chǎng)景,端側實(shí)時(shí)智能成為制勝關(guān)鍵 隨著(zhù)VLA/VLM、多模態(tài)感知和世界模型快速發(fā)展,具身智能正加速進(jìn)入真實(shí)應用場(chǎng)景。與此同時(shí),越來(lái)越多模型需要在本地運行,對異構算力調度、實(shí)時(shí)控制和功耗管理提出更高要求。從PoC到量產(chǎn),具身智能企業(yè)普遍面臨端側模型部署、小腦實(shí)時(shí)控制以及復雜系統集成三大挑戰。 面向三大痛點(diǎn),中科創(chuàng )達提供端到端解決方案 圍繞具身智能企業(yè)最迫切的落地需求,中科創(chuàng )達提出以"AIOS + 端側 AI + 高通硬件平臺"為核心的解決方案,將大腦端智能、小腦端實(shí)時(shí)控制和硬件平臺工程化能力打通,幫助客戶(hù)更快完成從原型驗證、樣機開(kāi)發(fā)到量產(chǎn)導入的遷移。 痛點(diǎn)一:大腦端部署壓力上升,端側 […]

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