汽車(chē)產(chǎn)業(yè)正從 "軟件定義" 向 "AI定義"飛速跨越！我們以端云協(xié)同架構為基，以端側AI為擎，重構人車(chē)交互的智能范式。我們將深耕AI原生整車(chē)操作系統 "滴水OS"，攜手全球伙伴共筑開(kāi)放創(chuàng )新的智能汽車(chē)生態(tài)，讓汽車(chē)成為可進(jìn)化的移動(dòng)智能體，在A(yíng)I時(shí)代盡顯溫度與智慧。
2025年3月28日至30日，以“夯實(shí)電動(dòng)化 推進(jìn)智能化 實(shí)現高質(zhì)量發(fā)展”為主題的中國電動(dòng)汽車(chē)百人會(huì )論壇（2025）在京舉行。該論壇匯聚了眾多院士專(zhuān)家以及汽車(chē)及相關(guān)領(lǐng)域的企業(yè)代表，聚焦全球及中國汽車(chē)電動(dòng)化、智能化發(fā)展大勢，其中，AI大模型上車(chē)作為智能化進(jìn)程中的關(guān)鍵議題，成為各方探討的焦點(diǎn)。
作為全球領(lǐng)先的智能操作系統及端側智能產(chǎn)品和技術(shù)提供商，中科創(chuàng )達受邀參加本次行業(yè)盛會(huì )，中科創(chuàng )達執行總裁兼智能汽車(chē)事業(yè)群總裁常衡生在“AI汽車(chē)論壇”發(fā)表了主題為《AIOS賦能汽車(chē)智能化變革/滴水OS: 端云協(xié)同下的大模型落地實(shí)踐》的精彩演講，深入剖析了AI大模型上車(chē)的相關(guān)問(wèn)題，為行業(yè)發(fā)展提供了極具價(jià)值的思考。
端云協(xié)同：解鎖AI大模型上車(chē)的價(jià)值與多元場(chǎng)景
常衡生指出，當下行業(yè)已達成普遍共識：大模型采用端云混合架構才能為用戶(hù)帶來(lái)最佳體驗。目前，眾多車(chē)輛僅僅接入云側通用大模型，這一模式與過(guò)往移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)接入汽車(chē)的情況頗為相似，很難為用戶(hù)帶來(lái)差異化體驗。車(chē)輛作為移動(dòng)出行的關(guān)鍵工具，需要具備即時(shí)響應、隱私保護以及斷網(wǎng)持續服務(wù)的能力，這就決定了端側模型在其中的重要地位。
在應用場(chǎng)景方面，云側能夠實(shí)現通用個(gè)人助理、圖文視頻生成等功能；而端側則在駕駛場(chǎng)景中展現出顯著(zhù)優(yōu)勢，例如保障安全可靠的駕駛過(guò)程、營(yíng)造舒適愜意的乘車(chē)體驗等，進(jìn)而達成更多差異化服務(wù)。盡管目前大模型上車(chē)的殺手級應用尚未完全明確，但可以確定的是，其必然與AI緊密相連。值得欣喜的是，諸多應用場(chǎng)景已不再停留于概念階段，正逐步邁向商用與量產(chǎn)。
具體而言，這些應用場(chǎng)景主要涵蓋以下幾個(gè)方面：在語(yǔ)音意圖理解方面，通過(guò)在端側部署語(yǔ)音大模型，能夠實(shí)現快速響應，滿(mǎn)足人機自然交互所需的毫秒級響應要求；多模態(tài)感知覆蓋艙內和艙外，包含艙外Camera與雷達的精準識別，以及艙內活體檢測和駕駛員狀態(tài)監測等；增強現實(shí)技術(shù)在復雜天氣和夜晚環(huán)境下，借助車(chē)身傳感器識別周邊障礙物和標志物，為安全駕駛提供有力輔助；用戶(hù)記憶功能則通過(guò)長(cháng)短時(shí)記憶，記錄駕駛員和車(chē)內的習慣，實(shí)現自主推薦和操作。
以視覺(jué)相關(guān)場(chǎng)景為例，AI增強的AVM技術(shù)能讓車(chē)輛在夜晚暗光條件下，如同白晝一般清晰看清周邊環(huán)境，精準還原物體本來(lái)面貌；基于大模型推理的AI哨兵，能夠對監控視頻進(jìn)行深度分析，僅在出現真正對車(chē)輛構成危害和威脅的情況時(shí)才發(fā)出報警，切實(shí)做到 “大事不漏，小事不打擾”。
范式轉換：AI大模型重塑汽車(chē)操作系統底層邏輯
大模型上車(chē)這一關(guān)鍵進(jìn)程，正重塑操作系統的底層邏輯?；仡櫄v史，交互方式的每一次重大革新，都將開(kāi)啟操作系統迭代升級的全新篇章。從早期鍵盤(pán)輸入開(kāi)啟人機交互的大門(mén)，到鼠標操作帶來(lái)的便捷指向與選擇，再到觸控技術(shù)實(shí)現的直觀(guān)觸摸交互，直至當下端側語(yǔ)音模型引領(lǐng)的自然語(yǔ)言交互時(shí)代，人機交互的形態(tài)持續進(jìn)化，而操作系統也始終緊跟其后，不斷蛻變。曾經(jīng)以觸控操作和硬件按鈕為核心構建的交互邏輯設計，以及與之相伴的APP模式，在大模型上車(chē)的浪潮沖擊下，正經(jīng)歷著(zhù)深刻的變革。
常衡生在演講中特別指出，“去APP化”在當下已不再是遙不可及的設想，而是逐步在現實(shí)中落地生根。如今，用戶(hù)只需發(fā)出簡(jiǎn)單的語(yǔ)音指令，就能輕松完成以往需多次繁瑣觸控操作才能實(shí)現的任務(wù)。舉例來(lái)說(shuō)，當用戶(hù)說(shuō)出‘我想去上一次去吃飯的那個(gè)火鍋店’，車(chē)機系統便能瞬間領(lǐng)會(huì )意圖，并精準規劃出導航路線(xiàn)。這一顯著(zhù)轉變，不僅極大地提升了用戶(hù)操作的便捷程度，更如同一個(gè)信號燈，預示著(zhù)APP正逐步朝著(zhù)智能體（Agent）的方向轉型發(fā)展。盡管在未來(lái)相當長(cháng)的一段時(shí)間里，傳統APP與新興的智能體將并行存在，但不可否認，去APP化已然成為一股銳不可當的發(fā)展潮流。
在這一全新趨勢下，車(chē)機大屏的 UI 邏輯也隨之發(fā)生了顯著(zhù)變化。以往作為操作控制入口的功能屬性逐漸弱化，轉而以顯示功能為主導。未來(lái)，更多逼真、生動(dòng)的 3D 場(chǎng)景將在車(chē)機大屏上得以呈現，并且這些場(chǎng)景能夠依據用戶(hù)的實(shí)際需求，智能地自動(dòng)生成或適時(shí)消失?；谶@種全新的語(yǔ)音交互方式（VUI），操作系統在底層模型接入的技術(shù)架構以及顯示邏輯的設計思路等方面，都將同步進(jìn)行適配性的調整與變革，以更好地服務(wù)于用戶(hù)，為智能汽車(chē)時(shí)代的出行體驗帶來(lái)全方位的升級。
算力困局下的解決之道：AIBOX 方案引領(lǐng)革新
在A(yíng)I大模型席卷汽車(chē)領(lǐng)域的浪潮中，應用場(chǎng)景持續拓展，從智能駕駛輔助的自主決策，到車(chē)內交互系統的自然交互，對算力的需求呈爆發(fā)式增長(cháng)。但當下汽車(chē)端側的電子電器架構與芯片部署，難以適配這一需求。主流座艙芯片AI算力薄弱，僅幾十T，面對大模型應用，只能勉強支撐1-2B規模的模型，推理能力受限。隨著(zhù)復雜場(chǎng)景落地、端側模型增多，算力瓶頸愈發(fā)突出。
面對這一嚴峻挑戰，常衡生提出兩大端側解決方案。一是部署大算力芯片，下一代NPU、CPU 和 GPU 算力大幅提升，卻因價(jià)格高昂阻礙普及，不過(guò)有望推動(dòng)自動(dòng)駕駛與座艙融合；二是加載AI BOX（AI 計算機盒子），這是中科創(chuàng )達力薦的方案。它無(wú)需大幅改動(dòng)現有架構，就能提升端側算力，滿(mǎn)足各類(lèi) AI 場(chǎng)景需求。車(chē)企借助AI Box，以低成本、小變動(dòng)實(shí)現AI大模型高效運行，助力 “AI 平權”，推動(dòng)AI技術(shù)在汽車(chē)行業(yè)廣泛應用。
滴水OS：以端云混合架構、AI原生，打造顛覆式方案
在A(yíng)I大模型上車(chē)所帶來(lái)的應用場(chǎng)景拓展、算力需求激增以及操作系統深刻變革的復雜行業(yè)態(tài)勢下，構建堅實(shí)的AI OS已成為當務(wù)之急。中科創(chuàng )達憑借在操作系統研發(fā)領(lǐng)域多年深耕積累的深厚底蘊，強勢推出面向中央計算的AI原生整車(chē)操作系統 —— 滴水OS。該系統在推動(dòng)AI大模型與汽車(chē)行業(yè)深度融合的進(jìn)程中，展現出了卓越的創(chuàng )新能力與前瞻性，主要體現在以下四個(gè)關(guān)鍵維度：
芯片適配：打破異構技術(shù)壁壘，釋放AI算力潛能
滴水OS原生支持高通、英偉達、AMD、英特爾等一眾主流AI芯片。不同芯片平臺在工具鏈以及產(chǎn)品特性上存在顯著(zhù)差異，這往往成為技術(shù)落地的阻礙。而中科創(chuàng )達通過(guò)深入的技術(shù)攻關(guān)，成功攻克這一適配難題，確保滴水OS能夠無(wú)縫對接各類(lèi)主流芯片，充分釋放其AI算力潛能，為上層應用提供穩定、高效的運行環(huán)境。
模型適配：攜手頭部廠(chǎng)商，加速大模型落地
面對當下模型種類(lèi)繁多、芯片架構各異以及平臺多樣化所引發(fā)的 “適配爆炸” 困境，中科創(chuàng )達積極與面壁智能、火山引擎、微軟 OpenAI 等主流大模型廠(chǎng)商展開(kāi)深度合作。通過(guò)一系列精準適配工作，將不同大模型的優(yōu)勢與滴水OS有機結合，打造出一套強大的AI中間件。這一創(chuàng )新性成果極大地降低了大模型在實(shí)際應用中的部署難度，加速其在汽車(chē)場(chǎng)景中的快速落地，讓前沿AI技術(shù)能夠迅速惠及廣大用戶(hù)。
架構搭建：構建中間件與框架，強化系統支撐
滴水OS著(zhù)力構建了一套全面且靈活的AI中間件與framework。該體系具備強大的兼容性，能夠無(wú)縫支持各種芯片以及云側、端側大模型的接入。無(wú)論是云端的大規模計算優(yōu)勢，還是端側的實(shí)時(shí)響應與隱私保護特性，滴水OS都能通過(guò)這一體系進(jìn)行有效整合，為豐富多樣的大模型應用提供全方位、深層次的底層支撐，保障各類(lèi)復雜AI應用在汽車(chē)操作系統上穩定、流暢運行。
應用創(chuàng )新：多Agent協(xié)同，拓展AI應用邊界
在應用層面，滴水OS借助多Agent聯(lián)合技術(shù)，實(shí)現了對多個(gè)復雜場(chǎng)景的深度賦能。通過(guò)不同AI智能體之間的協(xié)同作業(yè)，滴水OS能夠精準洞察并滿(mǎn)足諸如智能駕駛輔助、車(chē)內智能交互、個(gè)性化服務(wù)推薦等多樣化場(chǎng)景需求。這種創(chuàng )新的應用模式，極大地拓展了AI在汽車(chē)領(lǐng)域的應用邊界，為用戶(hù)帶來(lái)更加智能、便捷、個(gè)性化的出行體驗。
滴水OS不僅深度聚焦AI技術(shù)在汽車(chē)領(lǐng)域的前沿應用，為中央計算時(shí)代的到來(lái)量身定制，全面支持全球豐富多樣的應用生態(tài)，還秉持中立、開(kāi)放的核心理念。常衡生著(zhù)重強調，中科創(chuàng )達滴水OS是一個(gè)開(kāi)放的AI OS技術(shù)平臺，我們熱切期望與更多行業(yè)伙伴攜手并肩，共同探索智能汽車(chē)操作系統的無(wú)限可能，齊心協(xié)力推動(dòng)智能汽車(chē)行業(yè)邁向新的發(fā)展高度。
