2025年6月15日，在2025中國汽車(chē)藍皮書(shū)論壇上，中科創(chuàng )達執行總裁兼智能汽車(chē)事業(yè)群總裁常衡生發(fā)表重要觀(guān)點(diǎn)，指出智能汽車(chē)領(lǐng)域端側AI算力將迎來(lái)指數級躍升，未來(lái)幾年車(chē)載終端有望突破算力瓶頸，實(shí)現滿(mǎn)血版 DeepSeek 模型本地化部署，進(jìn)而打造具備自主學(xué)習能力的VLA汽車(chē)大腦。這一前瞻性判斷，為汽車(chē)智能化發(fā)展的技術(shù)路徑指明了方向。
技術(shù)底座：端側算力是大模型上車(chē)核心基礎
常衡生強調，汽車(chē)天然具備多模態(tài)感知與精準執行的機器人屬性，結合水冷散熱等硬件優(yōu)勢，可部署高算力域控制器。因此，在端側構建強大的AI算力底座，是大模型賦能智能座艙的關(guān)鍵基礎。這一判斷打破了行業(yè)對云端算力的單一依賴(lài)，為AI大模型的本地化運行提供了技術(shù)路徑。中科創(chuàng )達基于自身在智能操作系統領(lǐng)域的深厚積累，認為端側算力的提升不僅能優(yōu)化大模型在車(chē)內的運行效率，還將推動(dòng)汽車(chē)智能化從感知向決策的進(jìn)階，為用戶(hù)帶來(lái)更加流暢、智能的駕乘體驗。
場(chǎng)景重構：從交通工具到移動(dòng)機器人的進(jìn)化
談及AI對汽車(chē)場(chǎng)景的變革，常衡生以《變形金剛》大黃蜂為喻指出，未來(lái)汽車(chē)有望實(shí)現 “可駕駛 - 可自主” 的形態(tài)切換：用戶(hù)需要時(shí)是交通工具，無(wú)需駕駛時(shí)則化身為懂需求、有自主決策能力的移動(dòng)機器人。這種進(jìn)化的底層邏輯，是計算模式從 “指令 - 結果” 的串行邏輯，向 “數據訓練大模型 - 行動(dòng)輸出” 的閉環(huán)邏輯轉變，將重構研發(fā)體系與企業(yè)組織架構。中科創(chuàng )達正通過(guò)其滴水 AI OS推動(dòng)這種計算邏輯的轉變，助力車(chē)企數智化轉型。
產(chǎn)業(yè)前瞻：智能化分級推進(jìn)，避免躍進(jìn)式發(fā)展
對于行業(yè)關(guān)注的AI大模型上車(chē)節奏，常衡生建議參照智能駕駛分級體系：當前大模型上車(chē)仍處于 “感知 - 提示” 的 L1-L2 起步階段，需逐步向復雜決策演進(jìn)。他指出，中科創(chuàng )達正推動(dòng)端側智能化分級標準研究，希望行業(yè)協(xié)會(huì )與監管部門(mén)共同構建技術(shù)路徑，避免脫離現實(shí)的躍進(jìn)式發(fā)展。在就業(yè)影響方面，常衡生持辯證觀(guān)點(diǎn)：?jiǎn)螎徫豢赡鼙籄I替代，但全產(chǎn)業(yè)將催生新機會(huì )，如電商崛起帶動(dòng)物流行業(yè)發(fā)展。隨著(zhù)產(chǎn)業(yè)結構向服務(wù)型轉型，社會(huì )整體福利將逐步提升，無(wú)需過(guò)度焦慮技術(shù)變革的沖擊。
中科創(chuàng )達作為全球領(lǐng)先的智能操作系統及端側智能產(chǎn)品和技術(shù)提供商，將持續以技術(shù)創(chuàng )新為驅動(dòng)，通過(guò)構建端側算力AI底座、優(yōu)化數據驅動(dòng)模型、推動(dòng)智能化分級標準制定等舉措，引領(lǐng)智能汽車(chē)與AI融合的發(fā)展潮流，助力車(chē)企打造更加智能、安全、舒適的未來(lái)出行體驗。
