2025年8月8日,臨港汽車(chē)軟件聯(lián)盟(籌)首場(chǎng)技術(shù)沙龍"AI如何為OS賦能"在華東師范大學(xué)滴水湖國際軟件學(xué)院成功舉辦。本次活動(dòng)由臨港新片區管委會(huì )指導，臨港汽車(chē)軟件聯(lián)盟主辦，臨港軟件園、華東師范大學(xué)滴水湖國際軟件學(xué)院、臨港新片區國際投資發(fā)展公司協(xié)辦，中科創(chuàng )達滴水智行擔任輪值主席單位主持。
在智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)變革浪潮中,軟件已成為定義汽車(chē)未來(lái)的核心引擎。臨港擁有良好的智能汽車(chē)產(chǎn)業(yè)生態(tài)、產(chǎn)業(yè)規模已突破2800億元。車(chē)規級智算芯片、車(chē)載系統、底層軟件、專(zhuān)業(yè)平臺等各個(gè)生態(tài)位企業(yè)集聚。2025年8月，臨港汽車(chē)軟件聯(lián)盟（籌）應運而生，以 “技術(shù)交流、產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同、生態(tài)共建” 為核心打造三位一體創(chuàng )新平臺，推動(dòng)中國汽車(chē)軟件向 “自主可控、技術(shù)領(lǐng)先” 邁進(jìn)。本次沙龍匯聚臨港在地汽車(chē)電子與軟件企業(yè)、高?？蒲袌F隊、管委會(huì )及園區代表深度參與，從整車(chē)企業(yè)到基礎軟件供應商，從算法研發(fā)機構到政策制定方，多元主體的互動(dòng)彰顯聯(lián)盟 “全產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同” 的平臺價(jià)值 —— 既為技術(shù)突破提供 “試金石”，也為生態(tài)共建搭建 “連接器”。
作為聯(lián)盟輪值主席單位，中科創(chuàng )達副總裁、滴水智行總經(jīng)理宋洋以《AI OS + AI Box，引領(lǐng)智能座艙AI新體驗》為主題展開(kāi)深度分享，系統解析智能座艙AI技術(shù)的演進(jìn)邏輯與產(chǎn)業(yè)落地路徑。他指出，AI 定義汽車(chē)已形成三階演進(jìn)脈絡(luò )：從 “人主導、AI輔助” 的Embedding模式，逐步過(guò)渡至 “人機協(xié)同” 的Copilot模式，未來(lái)將邁向 “AI主導、人為修正” 的Agent模式。各階段在交互邏輯與體驗維度持續迭代，同時(shí)需應對數據隱私安全、技術(shù)成本管控、大模型可控性等挑戰。針對當前AI座艙 “場(chǎng)景模糊、算力不足、軟件冗余” 等痛點(diǎn)，其提出的 “AI OS + AI Box” 方案通過(guò)彈性算力載體與端云協(xié)同架構，推動(dòng) “AI平權”，讓全價(jià)位車(chē)型用戶(hù)共享智能技術(shù)紅利。
聚焦智能座艙端側大模型的落地驗證難題，同濟大學(xué)胡志鵬進(jìn)一步從測評體系角度展開(kāi)分析。他指出，端側大模型已成為汽車(chē)智能化核心方向，2025年起極氪、小鵬等車(chē)企量產(chǎn)車(chē)型已搭載相關(guān)模型，具備艙內識別等功能，其極致響應、隱私安全、成本可控三大優(yōu)勢顯著(zhù)。針對行業(yè)存在的 “高TOPS不等于好體驗” 誤區及測評機制缺失、多模態(tài)能力不足、標準碎片化等挑戰，他提出構建覆蓋 “全生命周期 + 多場(chǎng)景 + 安全合規” 的第三方測評體系，依托 “BeeEVAL蜜蜂智評” 平臺牽頭制定團體標準，推動(dòng)形成 “測評驅動(dòng)創(chuàng )新” 的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。
基礎軟件的標準化是技術(shù)落地的重要支撐，普華基礎軟件汽車(chē)事業(yè)部總經(jīng)理張曉先則聚焦車(chē)用基礎軟件AUTOSAR體系分享實(shí)踐經(jīng)驗。他指出，“軟件定義汽車(chē)” 推動(dòng)汽車(chē)向軟件驅動(dòng)的智能平臺轉型，電子電氣架構向集中化演進(jìn)，標準化成為產(chǎn)業(yè)協(xié)同核心。其深入解析AUTOSAR體系：Classic Platform（CP）適用于硬實(shí)時(shí)、高安全場(chǎng)景（如動(dòng)力控制），Adaptive Platform（AP）面向高性能計算與服務(wù)化架構（如自動(dòng)駕駛），兩者通過(guò)Foundation實(shí)現協(xié)同。普華推出的安全車(chē)控、智能駕駛等操作系統累計量產(chǎn)超2000萬(wàn)套，開(kāi)源 “龘” 微內核與 “小滿(mǎn)” 安全車(chē)控操作系統聯(lián)合 32 家單位共建生態(tài)，適配180款芯片，為軟件標準化與自主可控提供解決方案。
車(chē)控操作系統作為基礎軟件的核心載體，RT-Thread睿賽德汽車(chē)行業(yè)技術(shù)負責人余天國對此展開(kāi)針對性解讀。其分享的RT-Thread Safety AUTO OS滿(mǎn)足ISO 26262 ASIL D功能安全要求，具備任務(wù)管理、內存保護、故障處理等核心能力，支持多核及主流芯片架構，通過(guò)DAP認證文檔加速客戶(hù)量產(chǎn)。該系統基于POSIX標準構建跨平臺兼容環(huán)境，支持豐富軟件包生態(tài)與國產(chǎn)芯片適配，相較AUTOSAR具有場(chǎng)景多樣化、開(kāi)源生態(tài)成熟等優(yōu)勢，已應用于智駕車(chē)控系統、智能儀表盤(pán)等場(chǎng)景，可實(shí)現OTA、以太網(wǎng)通信等功能，同時(shí)支持 AI 模型適配，為語(yǔ)音控制、ADAS等應用提供底層支撐。
復雜環(huán)境下的軌跡預測是智能駕駛OS的關(guān)鍵能力，華東師范大學(xué)滴水湖國際軟件學(xué)院魏憲分享了相關(guān)技術(shù)突破。其團隊聚焦環(huán)境感知、建圖規劃與預測能力，主持20余項智能汽車(chē)項目，發(fā)表120余篇論文，授權27項發(fā)明專(zhuān)利。研究涵蓋多源數據（毫米波、激光點(diǎn)云等）感知算法，解決惡劣天氣目標識別問(wèn)題；提出 “三圖兩環(huán)” 機器地圖架構、雙層BEV越野導航范式及OrthAD端到端自動(dòng)駕駛方法；創(chuàng )新基于神經(jīng)ODE和流形測度的軌跡預測模型，結合等變神經(jīng)網(wǎng)絡(luò )提升精度。實(shí)驗在上海臨港等場(chǎng)地開(kāi)展，依托20余套試驗載體支撐復雜環(huán)境下的感知與決策應用。
大模型技術(shù)為汽車(chē)基礎軟件開(kāi)發(fā)注入新動(dòng)能，知從科技副總經(jīng)理張志強探討了AGI的賦能路徑。他指出，汽車(chē)行業(yè)正經(jīng)歷開(kāi)發(fā)周期縮短的變革，基礎軟件面臨文檔復雜（如芯片手冊、AUTOSAR規范）、人力需求大等痛點(diǎn)。通過(guò) AGI 技術(shù)構建低代碼智能體平臺，開(kāi)發(fā)需求管理、軟件開(kāi)發(fā)、測試等機器人，結合大模型 + 向量檢索優(yōu)化知識庫，可將傳統25周開(kāi)發(fā)流程縮短至10周。知從科技的木?；A軟件平臺支持多家車(chē)企及芯片，通過(guò)ASPICE CL3、ISO 26262 ASIL D認證，為高效開(kāi)發(fā)提供可靠支撐。
在嘉賓分享后，活動(dòng)進(jìn)入圓桌對話(huà)環(huán)節，政企學(xué)研代表圍繞 “AI×OS協(xié)同創(chuàng )新的挑戰與機遇” 展開(kāi)深度思辨，從技術(shù)攻堅（如實(shí)時(shí)性與算力平衡）到生態(tài)構建（跨領(lǐng)域標準統一），勾勒智能汽車(chē)軟件發(fā)展實(shí)踐路徑，為后續產(chǎn)業(yè)協(xié)作埋下伏筆。
作為聯(lián)盟首場(chǎng)技術(shù)沙龍，本次活動(dòng)不僅是AI與OS融合技術(shù)的 “思想盛宴”，更標志著(zhù)臨港智能汽車(chē)軟件生態(tài)建設進(jìn)入 “實(shí)操階段”—— 通過(guò)攻克操作系統核心技術(shù)、構建測評與驗證體系、銜接產(chǎn)業(yè)政策，臨港正加速打破技術(shù)壁壘，推動(dòng) “中國方案” 落地。未來(lái)，聯(lián)盟將以 “每月技術(shù)沙龍” 為載體，持續聚焦整車(chē)OS打造、車(chē)規級芯片適配、安全認證（如 ISO 21434）等行業(yè)痛點(diǎn)，為臨港打造智能汽車(chē)軟件產(chǎn)業(yè)高地注入澎湃動(dòng)能。
